Alexandre Bureau, Ph.D.
Chercheur, Centre de recherche CERVO
Professeur titulaire, Département de médecine sociale et préventive, Faculté de médecine
Université Laval
Développement de méthodes statistiques permettant d’identifier les causes génétiques de maladies complexes.
Plusieurs maladies psychiatriques ont des causes complexes, qui incluent des facteurs génétiques parfois nombreux, et des contributions environnementales importantes. De plus, les symptômes associés aux différentes maladies psychiatriques sont parfois variables d’un individu à l’autre. L’équipe du Pr Alexandre Bureau vise à développer et à appliquer des méthodes statistiques pour identifier les gènes impliqués dans ces maladies complexes.
Les approches statistiques développées par le Pr Bureau permettent d’analyser des génomes entiers de personnes affectées par des maladies psychiatriques et des membres de leur famille. Ce type d’analyse génétique complexe permet de détecter des variations génétiques rares qui sont associées aux maladies.
Les études du Pr Bureau ont récemment permis d’étayer la thèse de la contribution de deux gènes aux dimensions maniaques et dépressives des troubles de l’humeur. Ce type d’analyse a également permis d’identifier des facteurs génétiques impliqués dans le suicide, la dyslexie et le développement de la schizophrénie.
L’utilité des méthodes développées par le Pr Bureau ne se limite pas qu’aux troubles psychiatriques complexes. Son équipe contribue également à des études sur d’autres phénomènes complexes, comme la croissance fœtale et les malformations faciales.
L’identification des gènes impliqués dans les maladies complexes constitue un moyen d’identifier des cibles thérapeutiques potentielles et d’améliorer la prédiction du risque de maladie. Les travaux récents du Pr Bureau visent à évaluer l’utilité des connaissances accumulées sur la génétique de la schizophrénie et du trouble bipolaire pour prédire le risque de ces maladies chez des enfants de parents atteints.
Je développe des méthodes statistiques pour les analyses de données visant à identifier les causes génétiques de maladies complexes dans des études familiales, en exploitant les avantages de ce type de devis. Des méthodes que je développe prennent aussi en compte des phénotypes multidimensionnels et les effets de plusieurs gènes simultanément ainsi que les interactions entre des gènes et des facteurs environnementaux.
Abdoulaye Dioni, étudiant au doctorat en biostatistique
Loïc Mangnier, étudiant au doctorat en biostatistique
Samir Oubninte, étudiant au doctorat en biostatistique
Meriem Bahda, étudiante à la maîtrise en biostatistique
Chaymae Yousfi, étudiante à la maîtrise en statistique
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Analyse génétique familiale, Données multi-dimensionnelles, Épidémiologie génétique, Schizophrénie, Statistique calculatrice, Statistique génétique, Trouble bipolaire
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