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Publications

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2022
V. Turcotte, Potvin, O., Dadar, M., Hudon, C., et Duchesne, S., « Birth Cohorts and Cognitive Reserve Influence Cognitive Performances in Older Adults. », J Alzheimers Dis, vol. 85, nᵒ 2, p. 587-604, 2022.
S. M. Drouin, G McFall, P., Potvin, O., Bellec, P., Masellis, M., Duchesne, S., et Dixon, R. A., « Data-Driven Analyses of Longitudinal Hippocampal Imaging Trajectories: Discrimination and Biomarker Prediction of Change Classes. », J Alzheimers Dis, 2022.
D. Gourdeau, Potvin, O., Biem, J. Henry, Cloutier, F., Abrougui, L., Archambault, P., Chartrand-Lefebvre, C., Dieumegarde, L., Gagné, C., Gagnon, L., Giguère, R., Hains, A., Le, H., Lemieux, S., Lévesque, M. - H., Nepveu, S., Rosenbloom, L., Tang, A., Yang, I., Duchesne, N., et Duchesne, S., « Deep learning of chest X-rays can predict mechanical ventilation outcome in ICU-admitted COVID-19 patients. », Sci Rep, vol. 12, nᵒ 1, p. 6193, 2022.
C. Dallaire-Théroux, Saikali, S., Richer, M., Potvin, O., et Duchesne, S., « Histopathological Analysis of Cerebrovascular Lesions Associated With Aging. », J Neuropathol Exp Neurol, vol. 81, nᵒ 2, p. 97-105, 2022.
M. Roy, Edde, M., Fortier, M., Croteau, E., Castellano, C. - A., St-Pierre, V., Vandenberghe, C., Rheault, F., Dadar, M., Duchesne, S., Bocti, C., Fülöp, T., Cunnane, S. C., et Descoteaux, M., « A ketogenic intervention improves dorsal attention network functional and structural connectivity in mild cognitive impairment. », Neurobiol Aging, vol. 115, p. 77-87, 2022.
D. Gourdeau, Duchesne, S., et Archambault, L., « On the proper use of structural similarity for the robust evaluation of medical image synthesis models. », Med Phys, vol. 49, nᵒ 4, p. 2462-2474, 2022.
D. Gourdeau, Potvin, O., Archambault, P., Chartrand-Lefebvre, C., Dieumegarde, L., Forghani, R., Gagné, C., Hains, A., Hornstein, D., Le, H., Lemieux, S., Lévesque, M. - H., Martin, D., Rosenbloom, L., Tang, A., Vecchio, F., Yang, I., Duchesne, N., et Duchesne, S., « Tracking and predicting COVID-19 radiological trajectory on chest X-rays using deep learning. », Sci Rep, vol. 12, nᵒ 1, p. 5616, 2022.
2021
M. Dadar, Potvin, O., Camicioli, R., et Duchesne, S., « Beware of white matter hyperintensities causing systematic errors in FreeSurfer gray matter segmentations! », Hum Brain Mapp, vol. 42, nᵒ 9, p. 2734-2745, 2021.
I. Beheshti, Nugent, S., Potvin, O., et Duchesne, S., « Disappearing metabolic youthfulness in the cognitively impaired female brain. », Neurobiol Aging, vol. 101, p. 224-229, 2021.
S. Belleville, Mellah, S., Cloutier, S., Dang-Vu, T. Thanh, Duchesne, S., Maltezos, S., Phillips, N., et Hudon, C., « Neural correlates of resilience to the effects of hippocampal atrophy on memory. », Neuroimage Clin, vol. 29, p. 102526, 2021.
I. Beheshti, Potvin, O., et Duchesne, S., « Patch-wise brain age longitudinal reliability. », Hum Brain Mapp, vol. 42, nᵒ 3, p. 690-698, 2021.
E. E. Smith, Duchesne, S., Gao, F., Saad, F., Whitehead, V., McCreary, C. R., Frayne, R., Gauthier, S., Camicioli, R., Borrie, M., et Black, S. E., « Vascular Contributions to Neurodegeneration: Protocol of the COMPASS-ND Study. », Can J Neurol Sci, p. 1-8, 2021.
2020
S. Nugent, Potvin, O., Cunnane, S. C., Chen, T. - H., et Duchesne, S., « Associating Type 2 Diabetes Risk Factor Genes and FDG-PET Brain Metabolism in Normal Aging and Alzheimer's Disease. », Front Aging Neurosci, vol. 12, p. 580633, 2020.
M. Dadar et Duchesne, S., « Reliability Assessment of Tissue Classification Algorithms for Multi-Center and Multi-Scanner Data. », Neuroimage, p. 116928, 2020.
M. Dadar, Camicioli, R., Duchesne, S., et D Collins, L., « The temporal relationships between white matter hyperintensities, neurodegeneration, amyloid beta, and cognition. », Alzheimers Dement (Amst), vol. 12, nᵒ 1, p. e12091, 2020.
2019
O. Potvin, Turcotte, V., et Duchesne, S., « Association Between Cerebellum Volumes and Cognitive Functioning. », Alzheimer Dis Assoc Disord, 2019.
C. Dallaire-Théroux, Beheshti, I., Potvin, O., Dieumegarde, L., Saikali, S., et Duchesne, S., « Braak neurofibrillary tangle staging prediction from in vivo MRI metrics. », Alzheimers Dement (Amst), vol. 11, p. 599-609, 2019.
C. Marcotte, Potvin, O., D Collins, L., Rheault, S., et Duchesne, S., « Brain atrophy and patch-based grading in individuals from the CIMA-Q study: a progressive continuum from subjective cognitive decline to AD. », Sci Rep, vol. 9, nᵒ 1, p. 13532, 2019.
O. Potvin, Chouinard, I., Dieumegarde, L., Bartha, R., Bellec, P., D Collins, L., Descoteaux, M., Hoge, R., Ramirez, J., Scott, C. J. M., Smith, E. E., Strother, S. C., Black, S. E., et Duchesne, S., « The Canadian Dementia Imaging Protocol: Harmonization validity for morphometry measurements. », Neuroimage Clin, vol. 24, p. 101943, 2019.
S. Duchesne, Chouinard, I., Potvin, O., Fonov, V. S., Khademi, A., Bartha, R., Bellec, P., D Collins, L., Descoteaux, M., Hoge, R., McCreary, C. R., Ramirez, J., Scott, C. J. M., Smith, E. E., Strother, S. C., et Black, S. E., « The Canadian Dementia Imaging Protocol: Harmonizing National Cohorts. », J Magn Reson Imaging, vol. 49, nᵒ 2, p. 456-465, 2019.
H. Chertkow, Borrie, M., Whitehead, V., Black, S. E., Feldman, H. H., Gauthier, S., Hogan, D. B., Masellis, M., McGilton, K., Rockwood, K., Tierney, M. C., Andrew, M., Hsiung, G. - Y. R., Camicioli, R., Smith, E. E., Fogarty, J., Lindsay, J., Best, S., Evans, A., Das, S., Mohaddes, Z., Pilon, R., Poirier, J., Phillips, N. A., MacNamara, E., Dixon, R. A., Duchesne, S., MacKenzie, I., et R Rylett, J., « The Comprehensive Assessment of Neurodegeneration and Dementia: Canadian Cohort Study. », Can J Neurol Sci, p. 1-13, 2019.
O. Potvin, Mouiha, A., Dieumegarde, L., et Duchesne, S., « Corrigendum to: "FreeSurfer subcortical normative data" [Data in Brief 9 (2016) 732-736]. », Data Brief, vol. 23, p. 103704, 2019.
E. E. Smith, Biessels, G. Jan, De Guio, F., de Leeuw, F. Erik, Duchesne, S., Düring, M., Frayne, R., M Ikram, A., Jouvent, E., MacIntosh, B. J., Thrippleton, M. J., Vernooij, M. W., Adams, H., Backes, W. H., Ballerini, L., Black, S. E., Chen, C., Corriveau, R., DeCarli, C., Greenberg, S. M., M Gurol, E., Ingrisch, M., Job, D., Lam, B. Y. K., Launer, L. J., Linn, J., McCreary, C. R., Mok, V. C. T., Pantoni, L., G Pike, B., Ramirez, J., Reijmer, Y. D., Romero, J. Rafael, Ropele, S., Rost, N. S., Sachdev, P. S., Scott, C. J. M., Seshadri, S., Sharma, M., Sourbron, S., Steketee, R. M. E., Swartz, R. H., van Oostenbrugge, R., van Osch, M., van Rooden, S., Viswanathan, A., Werring, D., Dichgans, M., et Wardlaw, J. M., « Harmonizing brain magnetic resonance imaging methods for vascular contributions to neurodegeneration. », Alzheimers Dement (Amst), vol. 11, p. 191-204, 2019.
C. - A. Castellano, Hudon, C., Croteau, E., Fortier, M., St-Pierre, V., Vandenberghe, C., Nugent, S., Tremblay, S., Paquet, N., Lepage, M., Fülöp, T., Turcotte, É. E., Dionne, I. J., Potvin, O., Duchesne, S., et Cunnane, S. C., « Links Between Metabolic and Structural Changes in the Brain of Cognitively Normal Older Adults: A 4-Year Longitudinal Follow-Up. », Front Aging Neurosci, vol. 11, p. 15, 2019.
O. Potvin, Khademi, A., Chouinard, I., Farokhian, F., Dieumegarde, L., Leppert, I., Hoge, R., Rajah, M. Natasha, Bellec, P., et Duchesne, S., « Measurement Variability Following MRI System Upgrade. », Front Neurol, vol. 10, p. 726, 2019.

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