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2022

D. Gourdeau, Potvin, O., Biem, J. Henry, Cloutier, F., Abrougui, L., Archambault, P., Chartrand-Lefebvre, C., Dieumegarde, L., Gagné, C., Gagnon, L., Giguère, R., Hains, A., Le, H., Lemieux, S., Lévesque, M. - H., Nepveu, S., Rosenbloom, L., Tang, A., Yang, I., Duchesne, N., et Duchesne, S., « Deep learning of chest X-rays can predict mechanical ventilation outcome in ICU-admitted COVID-19 patients. », Sci Rep, vol. 12, nᵒ 1, p. 6193, 2022.

D. Gourdeau, Potvin, O., Archambault, P., Chartrand-Lefebvre, C., Dieumegarde, L., Forghani, R., Gagné, C., Hains, A., Hornstein, D., Le, H., Lemieux, S., Lévesque, M. - H., Martin, D., Rosenbloom, L., Tang, A., Vecchio, F., Yang, I., Duchesne, N., et Duchesne, S., « Tracking and predicting COVID-19 radiological trajectory on chest X-rays using deep learning. », Sci Rep, vol. 12, nᵒ 1, p. 5616, 2022.

2005

N. Duchesne, Jaffey, J., Florack, P., et Duchesne, S., « Redefining ultrasound appearance criteria of positive axillary lymph nodes. », Can Assoc Radiol J, vol. 56, nᵒ 5, p. 289-96, 2005.

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