Simon Duchesne

Simon Duchesne,
Ph.D., M.Sc., B.Eng.

Chercheur, Centre de recherche CERVO

Professeur titulaire et Co-Chef de section de la recherche
Dépt. de Radiologie et médecine nucléaire, Faculté de Médecine, Université Laval

Co-directeur, Centre intégré en neuroimagerie et neurostimulation de Québec (CINQ)

Co-directeur et leader - Plateforme de neuroimagerie du Consortium d’Identification précoce de la maladie d’Alzheimer – Québec

Leader - Plateforme de neuroimagerie du Consortium canadien sur le vieillissement et la démence

 


Découvertes importantes en imagerie du cerveau pour permettre un diagnostic précoce des désordres du cerveau

Les recherches du Pr Simon Duchesne visent à permettre le diagnostic le plus précoce possible de la dégénérescence du cerveau, comme lorsque due à la maladie d’Alzheimer.  En comparant des mesures extraites d’images radiologiques de cerveaux de personnes cognitivement saines et celle de cerveaux de personnes atteintes d’une maladie, le Pr Duchesne est en mesure de déterminer les différences significatives qui caractérisent cette dernière.  La présence de tels « biomarqueurs » dans le cerveau pourrait permettre de prédire l’apparition de symptômes des décennies en avance.  «Si nous pouvions détecter aussi longtemps d’avance des anomalies indicatrices d’Alzheimer dans le cerveau, dit-il, nous serions dès lors à même d’intervenir avec de bien meilleures chances d’enrayer le développement de la maladie.» explique le Pr Duchesne.

Mesurer le cerveau en santé

Le Pr Duchesne a récemment publié une étude clé dans laquelle il a étudié des images cérébrales obtenues par résonance magnétique (IRM) de près de 2,800 adultes sans problèmes cognitifs.  Cette analyse a permis de déterminer la taille normale de plusieurs structures du cerveau dans des individus de tous les âges. Ces données constituent un point de comparaison très important pour déterminer si un individu souffre d'une maladie du cerveau qui cause la mort de neurone et l'atrophie de certaines régions du cerveau, et forme la base d’un « modèle » du vieillissement du cerveau. Le Pr Duchesne vise à intégrer des milliers d’autres images dans ce modèle, et se servir des techniques les plus récentes d’apprentissage machine (comme l’apprentissage profond) pour bonifier ce modèle.

Identifier des biomarqueurs permettant un diagnostic précoce de plusieurs désordres

Les données générées par le Pr Duchesne, ainsi que ses méthodes de mesure, d’analyse et de comparaison sont applicables à la maladie d’Alzheimer, mais également à d’autres maladies telles que les psychoses et le trouble bipolaire, la dépression, et l’aphasie, qu’il a également étudiés avec ses collègues.  L’identification de biomarqueurs aidera au diagnostic précoce de ces maladies et au développement de traitements pour les traiter ou même prévenir leur développement.


Simon Duchesne, P.Eng., Ph.D., attended the Royal Military College of Canada (Kingston, ON) where he obtained his B.Eng. in Engineering Physics in 1993. Simon then held entry and mid-level management positions in the military and private sectors before returning to academia in 1999, obtaining his M.Sc. and Ph.D. in Biomedical Engineering from McGill University (Montreal, QC) in 2005. Following post-doctoral studies in Rennes (FRA), he returned to Quebec City in 2007 where he founded his laboratory at the Institut universitaire en santé mentale de Québec, dedicated to developing neuroimaging-based biomarkers for neuropsychiatric diseases, including Alzheimer’s. A Fonds de recherche Québec-Santé Junior Scholar, he is now a Full Professor in the Department of radiology at Université Laval. His techniques, published in numerous peer-reviewed journals, have been applied successfully in diseases with vastly different aetiologies, such as Alzheimer‘s disease, Parkinson‘s disease, and temporal lobe epilepsy. Dr. Duchesne‘s research has been peer-funded notably by the Fonds de la Recherche Québec - Santé, the Ministère du Développement Économique, de l‘Innovation et de l‘Exportation du Québec, the Canadian Institutes for Health Research, the Canadian Foundation for Innovation, the National Science and Engineering Research Council, the Alzheimer’s Society of Canada and the American Alzheimer‘s Association. 

Besides his research program, Dr. Duchesne is involved in numerous leadership roles at the local, provincial, national and international levels. He is co-Founder and Board member of the Québec City Consortium for Imaging in Neurosciences and Mental Health; Université Laval representative on the Scientific Committee of the FRSQ-funded Quebec Bio-Imaging Network; co-head and neuroimaging theme leader of the Consortium d’identification précoce de la maladie d’Alzheimer, a FRQ-Santé funded network; and neuroimaging theme leader of the Canadian Consortium for Neurodegeneration and Aging. At the IUSMQ, he leads the soon-to-be operational Unité de Neuroimagerie de Québec, the first human 3T/animal 7T imaging platform dedicated to neurosciences in the Quebec area.

Dr. Duchesne has substantial experience in knowledge transfer, including scientific event planning. He was the co-director of The Breast Practices, a series of educational events on breast cancer for physicians that reached over 3,750 physicians from more than 60 countries in over 14 international events and 35 webinars. He was a co-organizer of the 2nd North American symposium on TMS and neuroimaging in cognition and behavior (Québec City, Canada); member of the Local Organizing Committees of the 2011 Human Brain Mapping Conference (Québec City, Canada), and Chair of the Hippocampus symposium at that same conference; and member of the Program Committee for the 2011 MICCAI Workshop on Computational Anatomy and Physiology of the Hippocampus (Toronto, Canada). He was the General Chair of the 2017 MICCAI conference in Quebec City. In October 2011, he co-founded True Positive MD Inc., a spin-off company dedicated to commercializing a service platform for brain image analysis in the area of Alzheimer’s disease and other neurodegenerative disorders.


Labo Simon Duchesne

Louis Dieumegarde, research prof.
Olivier Potvin, research prof.
Lynn Maynard, administrative assistant
Jean-François Dignard, research assistant
Scott Nugent, post-doctoral fellow 
Mahsa Dadar, post-doctoral fellow
Iman Beheshti, post-doctoral fellow
Caroline Dallaire-Théroux, Ph.D. student
Daniel Gourdeau, Ph.D. student
Camille Parent, Ph.D. student
Louis-Simon Rousseau, Ph.D. student
Valérie Turcotte, Ph.D. student
Seyed Moravveji, Ph.D. student
Sylvie Rheault, Ph.D. student
Sam Chandavong, M.Sc. student


Mots-clés: 

Neuroimagerie, IRM, biomarqueurs, apprentissage machine, intelligence artificielle, modèles théoriques, vieillissement, neurodégénérescence, démences, Alzheimer


Simon Duchesne

 
 
(418) 663-5741 x4777

 
 

2601 Chemin de la Canardière
Québec (Québec) 
G1J 2G3
Canada


Bureau: 
F-3582

 
 
 
 
 

Nouvelles

Publications récentes

Financement / Soutien / Partenaires

logo FRQ-S logo ctrn logo fci logo cihr irsc logo nserc logo MESISentinelle nord